docs: 记录 D518 CosyVoice3 实验结果

docs/MDTODO/details/selfmedia-production-delivery/R9.1.1_Task_Report.md

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+# R9.1.1 任务报告：D518 CosyVoice3 先进中文语音实验
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+## 结论
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+D518 本地 Docker GPU smoke 已通过。`FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B-2512` 可在 RTX 2060 6 GiB 上以 FP16、单 worker、串行推理运行，能够提供 OpenAI Speech 风格的 `/health` 与 `/v1/audio/speech` 接口。实验未发布 FRP、未修改集群，正式发布继续由 R9.4 YAML-first 控制面负责。
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+## 固定身份
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+- 源码：`FunAudioLLM/CosyVoice@074ca6dc9e80a2f424f1f74b48bdd7d3fea531cc`
+- 模型：`FunAudioLLM/Fun-CosyVoice3-0.5B-2512@9f9c56f2514700ef79d64fd0afb693e0d672373b`
+- 基础镜像：`docker.m.daocloud.io/pytorch/pytorch:2.3.1-cuda12.1-cudnn8-runtime@sha256:fc47f8018254e6df30f48c48f2db1c758d44de21a8c553de1a1c451a65baa70a`
+- 基础镜像 ID：`sha256:2d1dee23cc95bf01aad2a292c10f051b01ddc6e7fa7535620cc8a7457720794c`
+- 实验镜像 ID：`sha256:5e941831593d2d98c618fb7584f41af260f68c6899cf7faa88c9f72064ed7bda`
+- 运行组合：Torch `2.3.1`、torchaudio `2.3.1`、CUDA `12.1`
+- 低显存参数：`fp16=true`、`load_trt=false`、`load_vllm=false`
+- Python 构建：pip `24.0`、`setuptools<81`、`openai-whisper==20231117 --no-build-isolation`、`onnxruntime-gpu==1.18.0`
+- 参考音：官方 Apache-2.0 源码中的 `asset/zero_shot_prompt.wav`
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+模型通过 ModelScope Git/LFS 获取：先验证远端 `master` 等于锁定 commit，再检出该 commit 并拉取 LFS；没有把 SDK 的可漂移 revision 当成不可变身份。
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+## smoke 结果
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+固定文本：`我国新一代人工智能平台今日完成升级，将为科研与产业协同提供更高效的算力支持。`
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+- 模型加载：38 秒
+- cold：请求 14.147833 秒，推理 14.141894 秒，WAV 8.24 秒，RTF 1.716970，395598 字节
+- hot：请求 12.421401 秒，推理 12.416900 秒，WAV 10.52 秒，RTF 1.180742，505038 字节
+- GPU：RTX 2060 6144 MiB
+- 显存：基线 412 MiB，峰值 5831 MiB
+- OOM：无
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+显存余量约 313 MiB，因此正式服务必须单副本、单 worker、串行推理，禁止并发模型副本。
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+## 完整性证据
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+- 核心权重 SHA-256：`/tmp/selfmedia-voice-r9-1-1/model-files.sha256`
+- 结构化 smoke：`/tmp/selfmedia-voice-r9-1-1/smoke-result.json`
+- Torch/GPU import：`/tmp/selfmedia-voice-r9-1-1/import-smoke.txt`
+- 冷/热 WAV、headers 与日志：`/tmp/selfmedia-voice-r9-1-1/`
+- GitHub 证据：[UniDesk #2148 comment](https://github.com/pikasTech/unidesk/issues/2148#issuecomment-4978683332)
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+实验容器已经清理；保留模型缓存、哈希、WAV 和日志供 R9.4 正式部署复用。
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+## 收敛过程
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+1. Qwen3-TTS 路径因 Torch/torchaudio ABI 不一致停止后，按子任务边界切换到 CosyVoice3。
+2. Whisper 的 PEP517 隔离构建缺少 `pkg_resources`，改为独立非隔离安装。
+3. 默认 PyPI 下载过慢；临时实验使用公开 USTC 镜像，正式实现将下载源放入 owning YAML。
+4. 大依赖拆分为独立成功缓存层，避免后续失败时重复下载 ONNX Runtime。
+5. ModelScope SDK 不接受 Git SHA revision，改用 Git/LFS 固定 commit。
+6. 当前 CosyVoice3 构造器不接受旧 `load_jit` 参数，按锁定源码真实签名使用 `load_trt/load_vllm/fp16`。
+7. D518 宿主无 `ffprobe`，WAV 校验改用运行镜像内工具。
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+## 后续
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+R9.4 将使用以上精确身份更新 YAML、容器、API、FRP 与受控 CLI；只有 plan/validate 和配置审核通过后才执行正式 apply，并继续在 SELFMEDIA 开发环境 4317 完成 voice 单步 smoke。

docs/MDTODO/selfmedia-production-delivery.md

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 依据 [UniDesk #2133](https://github.com/pikasTech/unidesk/issues/2133) 由 Artificer 经 trans 在 D518 /tmp 完成 Qwen3-TTS 0.6B CustomVoice Docker GPU smoke：锁定官方上游 ref、镜像/构建、低显存参数和 health/speech API，以固定中文技术资讯文本验证首次与热调用、WAV 解码、实时率和峰值显存；成功后清理临时容器并留下可接力证据，失败则在一次官方低显存参数尝试后停止且不无界更换模型，完成任务后将详细报告写入[任务报告](./details/selfmedia-production-delivery/R9.1_Task_Report.md)。
 
-#### R9.1.1 [in_progress]
+#### R9.1.1 [completed]
 
 依据 [UniDesk #2148](https://github.com/pikasTech/unidesk/issues/2148) 在 Qwen3-TTS 因 Torch/TorchAudio ABI 不兼容停止后，由 Artificer 经 trans 在 D518 /tmp 验证下一候选 CosyVoice3 0.5B：锁定官方 source/model ref 和 Apache-2.0 许可，使用稳定匹配的 Torch/TorchAudio Docker GPU 组合与本地自有或开源生成的中文参考 WAV，提供 health/speech API并以固定技术资讯文本完成 WAV、实时率和峰值显存 smoke；成功后为 R9.4 提供正式模型身份，失败则记录首个确定阻塞并停止无界试错，完成任务后将详细报告写入[任务报告](./details/selfmedia-production-delivery/R9.1.1_Task_Report.md)。
 ### R9.2 [in_progress]