docs: update AgentRun runner cleanup skill

.agents/skills/unidesk-cicd/SKILL.md

@@ -245,6 +245,7 @@ bun scripts/cli.ts agentrun control-plane apply --node D601 --lane v02 [--dry-ru
 bun scripts/cli.ts agentrun control-plane secret-sync --node D601 --lane v02 [--dry-run|--confirm]
 bun scripts/cli.ts agentrun control-plane restart --node D601 --lane v02 [--dry-run|--confirm]
 bun scripts/cli.ts agentrun control-plane trigger-current --node D601 --lane v02 [--dry-run|--confirm]
+bun scripts/cli.ts agentrun control-plane cleanup-runners --node D601 --lane v02 [--dry-run|--confirm]
 bun scripts/cli.ts agentrun control-plane status --node D601 --lane v02 [--pipeline-run <name>|--source-commit <sha>] [--full|--raw]
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@@ -253,13 +254,14 @@ bun scripts/cli.ts agentrun control-plane status --node D601 --lane v02 [--pipel
 - `secret-sync`: 按 YAML 的 Secret sourceRef/keyMapping 同步 runtime Secret 和外置 DB Secret，只输出 fingerprint
 - `restart`: patch manager Deployment 的 restart annotation 并等待 rollout，用于 Secret export/DB 连接串变化后让 workload 读取新 Secret；不要手工删除 Pod
 - `trigger-current`: 确保 source branch/workspace，删除新 lane source branch 的 `deploy/deploy.json`，构建并推送 YAML 声明的 image，渲染 GitOps/artifact catalog，触发 git-mirror sync 和 provenance PipelineRun；confirmed 运行可返回异步 job，必须用 `job status <jobId> --tail-bytes 12000` 看 `agentrun-yaml-lane-trigger` progress，再用 `status --pipeline-run <name>` 轮询收口
+- `cleanup-runners`: 只清 YAML 选中 lane runtime namespace 中匹配 `deployment.runner.retention.selectors` 的 runner Job/Pod；runner 上限、最后活跃排序、active heartbeat 窗口、age-based cleanup 开关和 selector 都以 YAML 为准。`dry-run` 必须先看 manager facts、inactive candidates、selected 和 `activeRunRisk`；`--confirm` 只能删除 selected inactive runner，不替代 CI PipelineRun 清理。
 - `status`: 默认返回 compact commander JSON，关键结论在 `.data.summary` 和 `.data.alignment`，完整 YAML target、原始 source/runtime/gitMirror payload 和成功 probe tail 只在 `--full|--raw` 展开
 
 YAML-only lane 的长步骤必须由 CLI 拆成短提交和状态轮询：source bootstrap、image build、GitOps publish、git-mirror sync 和 PipelineRun 创建不得塞进一个顶层 `trans` 长连接。GitOps publish 必须使用隔离临时 clone/worktree，不能切换或污染 YAML 声明的固定 source workspace；如果历史失败发布留下 dirty/detached/GitOps branch 状态，只清理已知发布残留并恢复到 lane source branch 后再重试。后台步骤的 `status` 和 `ok` 要共同判定，`status=succeeded` 但 `ok=false` 是终态失败，不继续轮询到超时。
 
 Runner egress proxy 只从 `config/agentrun.yaml` 的 `deployment.runner.egressProxyUrl` 与 `deployment.runner.noProxyExtra` 进入部署；manager Deployment 必须带 `AGENTRUN_RUNNER_EGRESS_PROXY_URL` 与 `AGENTRUN_RUNNER_NO_PROXY_EXTRA`，验收时还要用真实 `create/apply/send` 触发 runner Job，检查 Pod env、event/trace 和 final response。GitOps 已更新但 Argo 仍在旧 revision 时，走 `agentrun control-plane refresh --node <node> --lane <lane> --confirm`，不要手工 patch runtime。
 
-Runner 持久化和 idle timeout 只从 `config/agentrun.yaml` 的 `deployment.runner.*` 进入部署，不在 HWLAB 仓库放运维 YAML。验收不能只看 manager Deployment/Pod env；必须用 HWLAB/AgentRun 原入口创建新 turn 或 runner Job，并检查新 runner Job env、session PVC、`AGENTRUN_SOURCE_COMMIT` 和 trace/result 是否复用同一 run 且没有 `reuse-blocked`。
+Runner 持久化、idle timeout 和 runner retention 只从 `config/agentrun.yaml` 的 `deployment.runner.*` / `deployment.runner.retention` 进入部署，不在 HWLAB 仓库放运维 YAML。验收不能只看 manager Deployment/Pod env；必须用 HWLAB/AgentRun 原入口创建新 turn 或 runner Job，并检查新 runner Job env、session PVC、`AGENTRUN_SOURCE_COMMIT` 和 trace/result 是否复用同一 run 且没有 `reuse-blocked`；runner retention closeout 还要用 `cleanup-runners --dry-run` 证明 over-limit selection 不触碰 active runner。
 
 Provider credential 的 `config.toml` 变更同样走 YAML `sourceRef`、`secret-sync` 和 `restart`；lane config 只声明该 lane 需要的 Codex CLI runtime options。不要复制指挥机全局 `~/.codex/config.toml` 作为长期事实，也不要在没有同 lane `auth.json` / API key source 验证的情况下覆盖 provider endpoint。