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PJ2026-0103 HarnessRL
修改历史
| 版本 | 对应 commit id | 更新日期 | 变更说明 |
|---|---|---|---|
| v0.3 | b5d8cee438 |
2026-06-14 | 将 issue/PR 引用显示改为短号 Markdown 链接,链接目标保留完整 URL。 |
| v0.2 | b0cbe9b721 |
2026-06-14 | 将 issue/PR 引用改为完整 GitHub URL,避免 Markdown 渲染时裸 # 编号失效。 |
| v0.1 | 37de91c653 |
2026-06-14 | 从迁移来源 pikasTech/HWLAB#1205 迁移到 UniDesk 项目管理目录。 |
当前正文仍在规格治理草稿中;未定稿前不新增版本号,不为单次编辑追加 待提交 版本。
正文
PJ2026-0103 HarnessRL 需求规格
1. 文档控制
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 编号 | PJ2026-0103 |
| 短名 | HarnessRL |
| 层级 | L1 方向 |
| 状态 | 已生效 |
| 需求规格模板 | ISO/IEC/IEEE 29148 需求规格模板 |
| 上级规格 | PJ2026-01 HWLAB 总规格 |
| 规格治理索引 | 规格治理 |
本文采用 ISO/IEC/IEEE 29148 需求规格模板的项目裁剪版:正文只保留 HarnessRL 的稳定使命、范围、术语、系统边界、内部分工和原子需求。
2. 目的和范围
2.1 目的
HarnessRL 负责把真实硬件执行组织成可审计、可复验、可比较、可回流改进的 Harness/RL 闭环。它定义 CaseRun 语义、外部观测模型、评价回放和训练反馈,使 HWLAB 不只知道一次任务是否执行过,还能解释执行结果如何被判定和如何改进。
2.2 范围内
- CaseRun case definition、stage model、postValidation、run-local workspace 和 case registry 语义。
- HWPOD raw output、Agent trace、artifact、diff、final response 和硬件观测之间的验证事实关系。
- CaseRun 对 HWPOD 服务返回观测事实的引用,包括 probeId、单位、采样、统计和与硬件动作的关联;ioProbe 是其中一种 HWPOD 观测输入。
- aggregate、评价、baseline、replay、失败分类和可复验比较。
- 训练反馈、失败标签、reward、prompt/skill/case 改进数据和 RL 闭环。
2.3 范围外
- 真实硬件资源、probe 能力、HWPOD node 和原始硬件事实归 硬件池。
- Agent run、command、session、workspace 和 provider profile 生命周期归 Agent编排。
- Web、CLI 和 HTTP API 的用户入口体验归 客户端。
- 用户身份、额度、账本和租户策略归 用户管理。
- CI/CD、registry 保留、日志基础设施和平台发布归 平台运维。
3. 术语表
| 术语 | 定义 |
|---|---|
| CaseRun | 按 case definition 执行硬件研发任务并形成 registry 记录的 Harness 运行。 |
| case registry | CaseRun 的结构化结果登记,用于保存 case、run、stage、artifact 和评价关系。 |
| aggregate | 面向人工和客户端的低噪声结果摘要,不替代原始执行事实。 |
| ioProbe | 由 HWPOD 服务管理的板外物理状态观测探针,输出带单位、采样和统计语义的数据。 |
| replay | 基于同一 case 和验证事实关系复核执行结果的能力。 |
| 训练反馈 | 从成功/失败路径中沉淀出的 prompt、skill、case、reward 或策略改进材料。 |
4. 系统边界和接口
本规格把 HarnessRL 作为 HWLAB 内部的验证与训练反馈子系统看待;本章只描述该子系统的输入、输出和责任边界。
| 边界项 | 内容 |
|---|---|
| 外部使用者 | Agent编排、客户端、用户管理、硬件池和训练任务。 |
| 外部输入 | case definition、workspace commit、HWPOD raw output、HWPOD 服务观测结果、Agent trace、artifact、diff、run context 和用户/资源摘要。 |
| 受控资源 | CaseRun 定义、case registry、aggregate、评价模型、replay 入口、训练反馈样本和失败标签。 |
| 外部输出 | CaseRun 结果、aggregate、评价结论、replay 线索、失败分类、训练反馈和可复验的验证关系。 |
| 用户接口 | CaseRun CLI/API、case registry、aggregate、评价/回放入口、Agent Review 后端语义。 |
| 系统边界 | HarnessRL 负责评价和反馈语义;不定义硬件可用性、Agent 生命周期、客户端布局、用户账本或平台发布。 |
5. 内部分工与规格索引
| 编号 | 模块或课题 | 规格文档 | 主责边界 | 上游依赖 | 下游支撑 |
|---|---|---|---|---|---|
| PJ2026-010301 | CaseRun规格 | 本规格 6.1 | case definition、stage model、postValidation、registry 语义 | Agent编排、硬件池、平台运维 | 客户端、用户管理 |
| PJ2026-010302 | 观测引用 | 本规格 6.2 | CaseRun 中引用 HWPOD 服务返回的外部观测、单位、采样、统计和硬件动作关联 | PJ2026-010103 HWPOD服务 | CaseRun、评价回放 |
| PJ2026-010303 | 评估回放 | 本规格 6.3 | aggregate、baseline、judge、replay 和失败分类 | CaseRun、Agent编排、硬件池 | 客户端、训练反馈 |
| PJ2026-010304 | 训练反馈 | 本规格 6.4 | reward、失败标签、prompt/skill/case 改进样本 | 评估回放、Agent编排 | Agent编排、用户管理 |
6. 原子需求
6.1 HARNESS-L1-REQ-001 CaseRun 执行语义
| 编号 | 短名 | 主责模块 | 关联模块 |
|---|---|---|---|
| HARNESS-L1-REQ-001 | CaseRun 语义 | PJ2026-010301 CaseRun规格 | Agent编排、硬件池、平台运维 |
HarnessRL 应定义 CaseRun 的 case definition、stage model、postValidation、run-local workspace 和 case registry 语义,使一次真实硬件任务可以被稳定表达和复验。
CaseRun 语义必须引用 Agent 执行上下文和硬件事实,但不接管这些事实的生产。Agent编排提供 run/session/workspace 指针,硬件池提供真实硬件输出,平台运维提供 registry 和运行支撑。
6.2 HARNESS-L1-REQ-002 CaseRun 观测引用
| 编号 | 短名 | 主责模块 | 关联模块 |
|---|---|---|---|
| HARNESS-L1-REQ-002 | 观测引用 | PJ2026-010302 观测引用 | 硬件池、客户端 |
HarnessRL 应在 CaseRun 语义中引用 HWPOD 服务提供的外部观测结果,使外部读数能够与 case stage、硬件动作、评价和回放关系稳定关联。
ioProbe 只是 HWPOD 观测输入的一种。probe 能力、probe 绑定、物理采样、HWPOD node 路由和原始硬件事实归 PJ2026-010103 HWPOD服务 负责;HarnessRL 不自建 ioProbe 硬件模型,也不绕过 HWPOD 服务直接管理 probe。
HarnessRL 只负责把 HWPOD 服务返回的观测事实纳入 CaseRun stage、postValidation、评估和回放关系,并区分板内 echo、日志输出和板外真实读数。客户端只负责展示这些结果,不重新定义观测来源。
6.3 HARNESS-L1-REQ-003 评估与回放
| 编号 | 短名 | 主责模块 | 关联模块 |
|---|---|---|---|
| HARNESS-L1-REQ-003 | 评估回放 | PJ2026-010303 评估回放 | 客户端、Agent编排 |
HarnessRL 应提供评估与回放语义,使同一次硬件执行可以被 aggregate 阅读、被 baseline 或 judge 比较,并能基于同一验证关系复核结论。
评估回放不是客户端展示,也不是 Agent 执行状态。它定义判断结果如何产生、如何解释、如何复核;客户端可以展示结论,Agent编排可以消费反馈,但不能替代 HarnessRL 定义评价语义。
6.4 HARNESS-L1-REQ-004 训练反馈
| 编号 | 短名 | 主责模块 | 关联模块 |
|---|---|---|---|
| HARNESS-L1-REQ-004 | 训练反馈 | PJ2026-010304 训练反馈 | Agent编排、用户管理 |
HarnessRL 应把成功路径、失败分类和评价结论转化为可回流的训练反馈,使 prompt、skill、case、node-op 或 reward 数据能进入后续改进。
训练反馈必须来自真实执行和可复验评价,不能绕过硬件事实或使用特权模拟路径制造成功样本。Agent编排消费改进材料,用户管理只在需要时提供租户、权限和 usage 归因。