feat: add code queue deploy cli
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## T23 D601 Code Queue User Service
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阅读 `AGENTS.md`(本项目 `AGENTS.md` 同时承担 `SKILL.md` 对 `scripts/cli.ts` 的解释职责),然后用 cli 手动测试以下内容:运行 `bun scripts/cli.ts microservice list`,确认 `code-queue` 显示为 `providerId=D601`、`public=false`、`frontendOnly=true`、仓库 URL `https://github.com/pikasTech/unidesk`、v3s/k8s `v3s://unidesk/code-queue:4222` 逻辑服务映射、`deployment.mode=v3sctl-managed`、`runtime.orchestrator=v3sctl` 且无业务直连容器摘要;在 D601 v3s/k8s 控制面中使用 `src/components/microservices/v3sctl-adapter/v3s/code-queue.k8s.yaml` 重建/启动 Code Queue,并确认主 server 根目录 `docker-compose.yml` 中不再存在 `code-queue` service。运行 `bun scripts/cli.ts microservice health code-queue`、`bun scripts/cli.ts microservice proxy code-queue /api/dev-ready --raw`、`bun scripts/cli.ts microservice proxy code-queue '/api/tasks/overview?limit=5&transcriptLimit=1&compact=1&afterSeq=0&preferId='` 和 `bun scripts/cli.ts codex task <已有taskId>`,确认链路通过 backend-core、v3sctl-adapter、Kubernetes API service proxy 和 D601 active Code Queue Service,且 task id 查询返回初始 prompt、最后 assistant message、工具调用摘要、attempt/judge/error 和耗时,`queue.storage.primary=postgres`、`queue.storage.postgresReady=true`、`queue.devReady.missingTools=[]`、`queue.devReady.docker.versionOk=true`、`queue.devReady.docker.composeOk=true`;`queue.devReady.ssh.ready` 只在需要跨 Provider SSH/Windows-native 任务时作为强制项。在 D601 `code-queue-backend` 容器内验证主 PostgreSQL 端口映射可执行 `select 1`,主 OA Event Flow 端口映射 `/health` 可访问,本机 ClaudeQQ `http://host.docker.internal:3290/health` 可访问;这些映射不得成为任意公网入口。
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阅读 `AGENTS.md`(本项目 `AGENTS.md` 同时承担 `SKILL.md` 对 `scripts/cli.ts` 的解释职责),然后用 cli 手动测试以下内容:运行 `bun scripts/cli.ts microservice list`,确认 `code-queue` 显示为 `providerId=D601`、`public=false`、`frontendOnly=true`、仓库 URL `https://github.com/pikasTech/unidesk`、v3s/k8s `v3s://unidesk/code-queue:4222` 逻辑服务映射、`deployment.mode=v3sctl-managed`、`runtime.orchestrator=v3sctl` 且无业务直连容器摘要;使用 `bun scripts/cli.ts codex deploy <已push的commitId>` 重建/启动 D601 Code Queue,确认命令立即返回异步 job id,`bun scripts/cli.ts job status <jobId> --tail-bytes 30000` 能看到 fetch/export、rsync、Docker build、k3s image import、kubectl apply、rollout 和 health 验证进度,并确认主 server 根目录 `docker-compose.yml` 中不再存在 `code-queue` service。运行 `bun scripts/cli.ts microservice health code-queue`、`bun scripts/cli.ts microservice proxy code-queue /api/dev-ready --raw`、`bun scripts/cli.ts microservice proxy code-queue '/api/tasks/overview?limit=5&transcriptLimit=1&compact=1&afterSeq=0&preferId='` 和 `bun scripts/cli.ts codex task <已有taskId>`,确认链路通过 backend-core、v3sctl-adapter、Kubernetes API service proxy 和 D601 active Code Queue Service,且 task id 查询返回初始 prompt、最后 assistant message、工具调用摘要、attempt/judge/error 和耗时,`queue.storage.primary=postgres`、`queue.storage.postgresReady=true`、`queue.devReady.missingTools=[]`、`queue.devReady.docker.versionOk=true`、`queue.devReady.docker.composeOk=true`;`queue.devReady.ssh.ready` 只在需要跨 Provider SSH/Windows-native 任务时作为强制项。在 D601 `code-queue-backend` 容器内验证主 PostgreSQL 端口映射可执行 `select 1`,主 OA Event Flow 端口映射 `/health` 可访问,本机 ClaudeQQ `http://host.docker.internal:3290/health` 可访问;这些映射不得成为任意公网入口。
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随后登录公网 frontend `http://74.48.78.17:18081/`,进入 `用户服务 / Code Queue`,确认页面显示默认模型 `gpt-5.5`、默认执行 Provider `D601`、默认工作目录 `/workspace`、模型下拉菜单包含 `gpt-5.4-mini`/`gpt-5.4`/`gpt-5.5`、入队份数、队列指标、任务 ID、复制任务 ID、引用按钮、任务耗时、引用任务 ID、清空输入、创建成功提示、任务提交表单、Trace 输出、attempt 表、MiniMax/fallback judge 状态、追加 prompt、打断和重试控件;通过页面提交一个小任务,确认任务进入 queued/running/succeeded 或可解释的 failed 状态,并且输出区能看到运行中的 Codex 消息。批量验收时设置 `入队份数=5` 或用 `---` 分隔 5 段 prompt,一次性入队 5 条任务,确认 5 条任务按顺序运行并全部进入 succeeded 或可解释的非成功终态,不能只运行第一条后停止;其中任一任务被 judge 判定 `fail` 时只能把当前任务标为 failed,后续 queued 任务仍必须继续推进。测试异常中断时可以提交长任务后点击 `打断`,确认任务变为 canceled 或被 judge 标记为非成功终态;自动重试只应在服务端/传输异常、任务正常结束但 execution record 显示未完成、或 judge 判定 retry 时发生;retry 必须复用已有 Codex thread 并 append 继续执行 prompt,只有当前任务 complete 后才推进队列中的下一个任务。MiniMax judge 必须能处理 Markdown fence/夹杂文本等 JSON 去噪;若去噪后仍失败,必须把解析错误和上一轮去噪前原始回答反馈给 MiniMax 修复后重试,日志中应出现 `judge_json_parse_retry`,且 repair 成功时仍以 `source=minimax` 返回。Codex provider key 只能通过 `OPENAI_API_KEY`、`CRS_OAI_KEY` 这类运行时环境透传,MiniMax API key 只能通过 D601 env-file 运行时环境传入,禁止写入 `config.json`、Dockerfile、源码或测试文档。
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