feat: integrate codex queue and pipeline oa flow
- add Codex Queue microservice/frontend integration and related deployment docs - document 100% Pipeline OA event-flow requirements and E2E gates - harden Pipeline frontend Gantt/timeline E2E assertions and rendering
This commit is contained in:
Codex
@@ -34,7 +34,7 @@
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## T8 Playwright 公网前端 E2E
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阅读 `AGENTS.md`（本项目 `AGENTS.md` 同时承担 `SKILL.md` 对 `scripts/cli.ts` 的解释职责），然后用 cli 手动测试以下内容：确认 `config.json` 的 `network.publicHost` 是主 server 公网地址，运行 `bun scripts/cli.ts e2e run`，要求 JSON 中 `network:only-frontend-provider-ports`、`network:core-public-blocked`、`network:database-public-blocked`、`network:findjob-public-blocked`、`network:met-nonlinear-public-blocked`、`network:todo-note-public-blocked`、`core:internal-overview`、`core:pgdata-usage`、`provider:self-node-online`、`provider:gateway-version-label`、`provider:system-status`、`provider:docker-status`、`provider:upgrade-plan`、`provider-ingress:public-health`、`microservice:catalog-findjob`、`microservice:catalog-pipeline`、`microservice:catalog-met-nonlinear`、`microservice:catalog-todo-note`、`microservice:todo-note-health`、`microservice:todo-note-migrated-data`、`microservice:todo-note-write-path`、`microservice:findjob-health`、`microservice:findjob-summary`、`microservice:findjob-jobs-preview`、`microservice:pipeline-status`、`microservice:pipeline-health`、`microservice:pipeline-snapshot`、`microservice:met-nonlinear-status`、`microservice:met-nonlinear-health`、`microservice:met-nonlinear-queue`、`microservice:met-nonlinear-projects`、`microservice:met-nonlinear-image`、`database:named-volume-write`、`database:todo-note-pg-storage`、`frontend:login-provider-visible`、`frontend:public-provider-info-visible`、`frontend:sidebar-collapse`、`frontend:overview-pgdata-visible`、`frontend:no-naked-json-before-click`、`frontend:system-monitor-visible`、`frontend:upgrade-plan-dispatch`、`frontend:docker-status-visible`、`frontend:gateway-version-records-visible`、`frontend:gateway-duration-subsecond-visible`、`frontend:provider-operation-availability-visible`、`frontend:microservice-catalog-visible`、`frontend:todo-note-integrated-visible`、`frontend:findjob-integrated-visible`、`frontend:pipeline-integrated-visible`、`frontend:pipeline-react-flow-visible`、`frontend:pipeline-step-timeline-visible`、`frontend:met-nonlinear-integrated-visible`、`frontend:met-nonlinear-project-tree-detail`、`frontend:met-nonlinear-queue-detail-speed` 全部 passed；打开输出的 screenshotPath，确认 Playwright 访问的是公网 frontend，页面上能看到 `main-server`、`Main Server Provider`、`D601`、`FindJob`、`Pipeline`、`MET Nonlinear`、`SSH 透传`、`远程更新` 和结构化控件。
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阅读 `AGENTS.md`（本项目 `AGENTS.md` 同时承担 `SKILL.md` 对 `scripts/cli.ts` 的解释职责），然后用 cli 手动测试以下内容：确认 `config.json` 的 `network.publicHost` 是主 server 公网地址，运行 `bun scripts/cli.ts e2e run`，要求 JSON 中 `network:only-frontend-provider-ports`、`network:core-public-blocked`、`network:database-public-blocked`、`network:findjob-public-blocked`、`network:met-nonlinear-public-blocked`、`network:todo-note-public-blocked`、`network:codex-queue-public-blocked`、`core:internal-overview`、`core:pgdata-usage`、`provider:self-node-online`、`provider:gateway-version-label`、`provider:system-status`、`provider:docker-status`、`provider:upgrade-plan`、`provider-ingress:public-health`、`microservice:catalog-findjob`、`microservice:catalog-pipeline`、`microservice:catalog-met-nonlinear`、`microservice:catalog-todo-note`、`microservice:catalog-codex-queue`、`microservice:todo-note-health`、`microservice:todo-note-migrated-data`、`microservice:todo-note-write-path`、`microservice:codex-queue-status`、`microservice:codex-queue-health`、`microservice:codex-queue-tasks`、`microservice:findjob-health`、`microservice:findjob-summary`、`microservice:findjob-jobs-preview`、`microservice:pipeline-status`、`microservice:pipeline-health`、`microservice:pipeline-snapshot`、`microservice:pipeline-oa-event-flow`、`microservice:met-nonlinear-status`、`microservice:met-nonlinear-health`、`microservice:met-nonlinear-queue`、`microservice:met-nonlinear-projects`、`microservice:met-nonlinear-image`、`database:named-volume-write`、`database:todo-note-pg-storage`、`frontend:login-provider-visible`、`frontend:public-provider-info-visible`、`frontend:sidebar-collapse`、`frontend:overview-pgdata-visible`、`frontend:no-naked-json-before-click`、`frontend:system-monitor-visible`、`frontend:upgrade-plan-dispatch`、`frontend:docker-status-visible`、`frontend:gateway-version-records-visible`、`frontend:gateway-duration-subsecond-visible`、`frontend:provider-operation-availability-visible`、`frontend:microservice-catalog-visible`、`frontend:todo-note-integrated-visible`、`frontend:findjob-integrated-visible`、`frontend:codex-queue-integrated-visible`、`frontend:pipeline-integrated-visible`、`frontend:pipeline-react-flow-visible`、`frontend:pipeline-step-timeline-visible`、`frontend:pipeline-oa-event-flow-visible`、`frontend:met-nonlinear-integrated-visible`、`frontend:met-nonlinear-project-tree-detail`、`frontend:met-nonlinear-queue-detail-speed` 全部 passed；打开输出的 screenshotPath，确认 Playwright 访问的是公网 frontend，页面上能看到 `main-server`、`Main Server Provider`、`D601`、`FindJob`、`Pipeline`、`MET Nonlinear`、`Codex Queue`、`SSH 透传`、`远程更新` 和结构化控件。
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## T9 Database 命名卷持久化
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@@ -50,7 +50,7 @@
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## T12 前端 TypeScript + React 源码约束
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阅读 `AGENTS.md`（本项目 `AGENTS.md` 同时承担 `SKILL.md` 对 `scripts/cli.ts` 的解释职责），然后用 cli 手动测试以下内容：运行 `find src/components/frontend -type f \\( -name '*.js' -o -name '*.jsx' \\) -print`，确认没有手写 frontend JS/JSX 源码；确认 `src/components/frontend/src/app.tsx` 只承担 shell/router，Todo Note、FindJob、Pipeline、MET Nonlinear 分别在 `src/components/frontend/src/todo-note.tsx`、`src/components/frontend/src/findjob.tsx`、`src/components/frontend/src/pipeline.tsx`、`src/components/frontend/src/met-nonlinear.tsx` 中维护；运行 `bun scripts/cli.ts check`，确认这些 TSX 模块全部纳入 TypeScript 检查，且浏览器请求 `/app.js` 由 frontend Bun server 从 TSX imports 转译生成。
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阅读 `AGENTS.md`（本项目 `AGENTS.md` 同时承担 `SKILL.md` 对 `scripts/cli.ts` 的解释职责），然后用 cli 手动测试以下内容：运行 `find src/components/frontend -type f \\( -name '*.js' -o -name '*.jsx' \\) -print`，确认没有手写 frontend JS/JSX 源码；确认 `src/components/frontend/src/app.tsx` 只承担 shell/router，Todo Note、FindJob、Pipeline、MET Nonlinear、Codex Queue 分别在 `src/components/frontend/src/todo-note.tsx`、`src/components/frontend/src/findjob.tsx`、`src/components/frontend/src/pipeline.tsx`、`src/components/frontend/src/met-nonlinear.tsx`、`src/components/frontend/src/codex-queue.tsx` 中维护；运行 `bun scripts/cli.ts check`，确认这些 TSX 模块全部纳入 TypeScript 检查，且浏览器请求 `/app.js` 由 frontend Bun server 从 TSX imports 转译生成。
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## T13 资源节点任务管理器曲线
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@@ -70,7 +70,7 @@
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## T17 Provider Gateway Host SSH / WSL SSH 维护桥
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阅读 `AGENTS.md`（本项目 `AGENTS.md` 同时承担 `SKILL.md` 对 `scripts/cli.ts` 的解释职责），然后用 cli 手动测试以下内容：确认目标 provider-gateway 已只读挂载维护私钥目录到 `/run/host-ssh`，目标宿主或 WSL 的 sshd 已启动且 `authorized_keys` 包含对应公钥；运行 `bun scripts/cli.ts debug dispatch main-server host.ssh --wait-ms 15000`，再运行 `bun scripts/cli.ts debug task latest`，确认任务通过真实 WebSocket 下发、状态为 `succeeded`、result 中 `probeLine` 包含 `UNIDESK_SSH_TEST`、`exitCode` 为 0、`hostSshKeyPresent` 为 true。随后运行 `bun scripts/cli.ts ssh main-server hostname`，确认输出是远端 hostname 且进程 exit code 为 0；再用 `printf 'pwd\nexit\n' | bun scripts/cli.ts ssh main-server` 验证无命令参数时能进入并退出远端登录 shell。对 D518 这类无公网 SSH 的 WSL 节点，使用同一命令替换 Provider ID 为 `D518`，必要时先用 debug dispatch 加 `--cwd /home/ubuntu` 覆盖远端工作目录，只能通过 provider-gateway 自连维护桥验证，不得把主 server 直连节点公网 22 端口作为通过标准；在计算节点本机还必须用 `bun scripts/cli.ts --main-server-ip 74.48.78.17 debug dispatch <PROVIDER_ID> host.ssh --wait-ms 15000` 和 `bun scripts/cli.ts --main-server-ip 74.48.78.17 ssh <PROVIDER_ID> hostname` 自测 remote CLI 透传，命令不得要求 `--main-server-key`。
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阅读 `AGENTS.md`（本项目 `AGENTS.md` 同时承担 `SKILL.md` 对 `scripts/cli.ts` 的解释职责），然后用 cli 手动测试以下内容：确认目标 provider-gateway 已只读挂载维护私钥目录到 `/run/host-ssh`，目标宿主或 WSL 的 sshd 已启动且 `authorized_keys` 包含对应公钥；运行 `bun scripts/cli.ts debug dispatch main-server host.ssh --wait-ms 15000`，再运行 `bun scripts/cli.ts debug task latest`，确认任务通过真实 WebSocket 下发、状态为 `succeeded`、result 中 `probeLine` 包含 `UNIDESK_SSH_TEST`、`exitCode` 为 0、`hostSshKeyPresent` 为 true。随后运行 `bun scripts/cli.ts ssh main-server hostname`，确认输出是远端 hostname 且进程 exit code 为 0；运行 `bun scripts/cli.ts ssh main-server find /home/ubuntu --max-depth 2 --type d --icontains unidesk --limit 5 --sort`，确认结构化 `find` 能返回远端目录且不需要手写括号或嵌套引号；运行 `bun scripts/cli.ts ssh main-server glob --root /home/ubuntu --icontains unidesk --type d --limit 5 --sort`，确认远端注入 `glob` 能返回目录；运行 `bun scripts/cli.ts ssh main-server rg -n UniDesk /home/ubuntu/unidesk/AGENTS.md`，确认 `rg` 直接子命令可用；再用 `printf 'pwd\nexit\n' | bun scripts/cli.ts ssh main-server` 验证无命令参数时能进入并退出远端登录 shell。对 D518 这类无公网 SSH 的 WSL 节点，使用同一命令替换 Provider ID 为 `D518`，必要时先用 debug dispatch 加 `--cwd /home/ubuntu` 覆盖远端工作目录，只能通过 provider-gateway 自连维护桥验证，不得把主 server 直连节点公网 22 端口作为通过标准；在计算节点本机还必须用 `bun scripts/cli.ts --main-server-ip 74.48.78.17 debug dispatch <PROVIDER_ID> host.ssh --wait-ms 15000` 和 `bun scripts/cli.ts --main-server-ip 74.48.78.17 ssh <PROVIDER_ID> hostname` 自测 remote CLI 透传，命令不得要求 `--main-server-key`。
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## T18 Provider Gateway 版本与远程更新记录
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@@ -86,13 +86,17 @@
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## T21 D601 Pipeline Microservice
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阅读 `AGENTS.md`（本项目 `AGENTS.md` 同时承担 `SKILL.md` 对 `scripts/cli.ts` 的解释职责），然后用 cli 手动测试以下内容：运行 `bun scripts/cli.ts microservice list`，确认 `pipeline` 显示为 `providerId=D601`、`public=false`、`frontendOnly=true`、仓库 URL `https://github.com/pikasTech/pipeline`、commit id、`127.0.0.1:18082` 后端映射、`allowedMethods` 包含 `GET/HEAD/POST` 和 `pipeline-v2-webui` 容器摘要；运行 `bun scripts/cli.ts microservice health pipeline` 和 `bun scripts/cli.ts microservice proxy pipeline '/api/snapshot?__unideskArrayLimit=registry.components:8,runs:3'`，确认链路通过 backend-core、D601 provider-gateway 和 D601 本机 Pipeline 后端，snapshot 返回 `ok=true`、组件 registry、Pipeline run 预览，并且 run/procedure 摘要包含甘特图需要的 `startedAt`、`finishedAt` 或 `durationMs`；运行 `bun scripts/cli.ts --main-server-ip 74.48.78.17 microservice health pipeline`，确认非主 server 也能通过公网 frontend remote CLI 验证同一链路且不需要 `--main-server-key`。随后运行 `bun scripts/cli.ts e2e run`，确认 microservice 和 frontend Pipeline 检查全部 passed；再登录公网 frontend `http://74.48.78.17:18081/`，进入 `微服务 / 服务目录` 和 `微服务 / Pipeline`，确认页面以 React 控件显示 D601、仓库引用、私有后端映射、Pipeline 组件矩阵、React Flow 控制图框图、epoch 列表、epoch 甘特图和运行材料索引，点击控制图中的 node 后会打开 node 精细控制面板，能通过“抓取过程”读取 node 执行过程，并显示 append prompt、guide 和 redo/restart 操作入口；甘特图必须按纵向时间轴绘制 node 工作竖条，滚动到某个时间窗口时自动隐藏该窗口内无工作的 node 列；点击甘特图执行线后必须显示 `OpenCode Step Timeline`，按角色、模型、tokens、正文摘要、思考块和工具调用分区展示 step，风格参考 `agent-sessions` 的 `MessageList.tsx`；默认没有裸 JSON、JSONL 或逐行日志，只有点击 `查看原始JSON` 才显示原始数据。Pipeline 业务代码开发和调试必须用 `bun scripts/cli.ts ssh D601 ...` 进入 D601 的 `/home/ubuntu/pipeline`，不得把 pipeline 全量代码复制进 UniDesk 仓库，也不得占用主 server 部署调试服务。
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阅读 `AGENTS.md`（本项目 `AGENTS.md` 同时承担 `SKILL.md` 对 `scripts/cli.ts` 的解释职责），然后用 cli 手动测试以下内容：运行 `bun scripts/cli.ts microservice list`，确认 `pipeline` 显示为 `providerId=D601`、`public=false`、`frontendOnly=true`、仓库 URL `https://github.com/pikasTech/pipeline`、commit id、`127.0.0.1:18082` 后端映射、`allowedMethods` 包含 `GET/HEAD/POST` 和 `pipeline-v2-control` 容器摘要；运行 `bun scripts/cli.ts microservice health pipeline`、`bun scripts/cli.ts microservice proxy pipeline '/api/snapshot?__unideskArrayLimit=registry.components:8,runs:3'` 和 `bun scripts/cli.ts microservice proxy pipeline /api/oa-event-flow/diagnostics`，确认链路通过 backend-core、D601 provider-gateway 和 D601 本机 Pipeline 后端，snapshot 返回 `ok=true`、组件 registry、Pipeline run 预览，diagnostics 返回 `mode=oa-event-flow-100`、禁止残留为 0、有无审核与 monitor 审核证据、node 完成事件不携带流程策略字段，且运行代码中不存在 `control-prompts.jsonl`、`monitor-prompts.jsonl`、`monitor-control`、`control-events.jsonl`、monitor stop 文件、`PIPELINE_*_APPEND_FILE`、本地 JSONL append/read helper 或 monitor `/pipeline-state` 挂载等旧文件传输残留；运行 `bun scripts/cli.ts --main-server-ip 74.48.78.17 microservice health pipeline`，确认非主 server 也能通过公网 frontend remote CLI 验证同一链路且不需要 `--main-server-key`。随后运行 `bun scripts/cli.ts e2e run --only microservice:pipeline,frontend:pipeline`，确认定向 Pipeline 验收通过；若没有正在运行且已产生 `node-long-running-observation` 的候选 run，E2E 会先通过 D601 SSH 透传启动 `monitor-management-behavior-test` 作为真实长任务观察种子，再由公网 frontend Playwright 验证甘特图连线和实时 running 条。再运行 `bun scripts/cli.ts e2e run`，确认 `microservice:pipeline-oa-event-flow`、`frontend:pipeline-oa-event-flow-visible` 和其他 microservice/frontend Pipeline 检查全部 passed；再登录公网 frontend `http://74.48.78.17:18081/`，进入 `微服务 / 服务目录` 和 `微服务 / Pipeline`，确认页面以 React 控件显示 D601、仓库引用、私有后端映射、Pipeline 组件矩阵、React Flow 控制图框图、评分器 score 卡片、结构化 `OA 事件流` 诊断面板、epoch 列表、epoch 甘特图和运行材料索引，点击控制图中的 node 后会打开 node 精细控制面板，能通过“抓取过程”读取 node 执行过程，并显示 append prompt、guide 和 redo/restart 操作入口；甘特图必须按纵向时间轴绘制 node 工作竖条，滚动到某个时间窗口时自动隐藏该窗口内无工作的 node 列；点击甘特图执行线后必须显示 `OpenCode Step Timeline`，按角色、模型、tokens、正文摘要、思考块和工具调用分区展示 step，风格参考 `agent-sessions` 的 `MessageList.tsx`；Pipeline OA 事件流验收必须证明有审核和无审核流程都由 OA 从 `node-finished` 事实、config policy、monitor 控制事件和 runner control result 串起，不能保留独立审核请求事件、旧批次推进、runner 私有 JSONL 取证或 frontend/CLI 直写 `.state`；默认没有裸 JSON、JSONL 或逐行日志，只有点击 `查看原始JSON` 才显示原始数据。Pipeline 业务代码开发和调试必须用 `bun scripts/cli.ts ssh D601 ...` 进入 D601 的 `/home/ubuntu/pipeline`，不得把 pipeline 全量代码复制进 UniDesk 仓库，也不得占用主 server 部署调试服务。
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## T22 Main Server Todo Note Microservice
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阅读 `AGENTS.md`（本项目 `AGENTS.md` 同时承担 `SKILL.md` 对 `scripts/cli.ts` 的解释职责），然后用 cli 手动测试以下内容：确认 D518 `/mnt/d/work/todo_note` 已复制到主 server `/root/todo_note`，运行 `bun scripts/cli.ts microservice list`，确认 `todo-note` 显示为 `providerId=main-server`、`public=false`、`frontendOnly=true`、仓库 URL `https://gitee.com/Lyon1998/todo_note`、`todo-note:4211` 后端映射和 `todo-note-backend` 容器摘要；运行 `bun scripts/cli.ts microservice health todo-note`，确认返回 `storage=postgres`；运行 `bun scripts/cli.ts microservice proxy todo-note /api/instances --max-body-bytes 8000`，确认能看到 `CONSTAR`、`大论文`、`找工作`、`小论文`、`事务` 五个迁移清单，总任务数不低于 100。随后通过 backend-core 或 `bun scripts/cli.ts e2e run` 执行临时清单 create/add/toggle/undo/delete 写入循环，确认 Todo Note 写入真实经过 backend-core、main-server provider-gateway、`todo-note-backend` 和主 PostgreSQL，且删除前必须按唯一临时清单名称重新选中临时清单，不能误删迁移清单。最后登录公网 frontend `http://74.48.78.17:18081/`，进入 `微服务 / Todo Note`，确认清单、树形任务、筛选、提醒、移动、撤销/重做、字号控制都以 React 控件展示，默认没有裸 JSON，只有点击 `查看原始JSON` 才显示原始数据。
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## T23 MET Nonlinear D601 GPU Microservice
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## T23 Main Server Codex Queue Microservice
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阅读 `AGENTS.md`（本项目 `AGENTS.md` 同时承担 `SKILL.md` 对 `scripts/cli.ts` 的解释职责），然后用 cli 手动测试以下内容：运行 `bun scripts/cli.ts microservice list`，确认 `codex-queue` 显示为 `providerId=main-server`、`public=false`、`frontendOnly=true`、仓库 URL `https://github.com/pikasTech/unidesk`、`codex-queue:4222` 后端映射和 `codex-queue-backend` 容器摘要；运行 `bun scripts/cli.ts server rebuild codex-queue` 并用 `bun scripts/cli.ts job status latest` 等待成功，再运行 `bun scripts/cli.ts microservice health codex-queue` 和 `bun scripts/cli.ts microservice proxy codex-queue /api/tasks`，确认链路通过 backend-core、main-server provider-gateway 和 Codex Queue 后端。随后登录公网 frontend `http://74.48.78.17:18081/`，进入 `微服务 / Codex Queue`，确认页面显示默认模型 `gpt-5.4-mini`、队列指标、任务提交表单、Codex CLI-like 输出、attempt 表、MiniMax/fallback judge 状态、追加 prompt、打断和重试控件；通过页面提交一个小任务，确认任务进入 queued/running/succeeded 或可解释的 failed 状态，并且输出区能看到运行中的 Codex 消息。测试异常中断时可以提交长任务后点击 `打断`，确认任务变为 canceled 或被 judge 标记为非成功终态；自动重试只应在服务端/传输异常、任务正常结束但 execution record 显示未完成、或 judge 判定 retry 时发生；retry 必须复用已有 Codex thread 并 append 继续执行 prompt，只有当前任务 complete 后才推进队列中的下一个任务。Codex provider key 只能通过 `OPENAI_API_KEY`、`CRS_OAI_KEY` 这类运行时环境透传，MiniMax API key 只能通过 `UNIDESK_CODEX_QUEUE_MINIMAX_API_KEY` 这类运行时环境传入，禁止写入 `config.json`、Dockerfile、源码或测试文档。
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## T24 MET Nonlinear D601 GPU Microservice
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阅读 `AGENTS.md`（本项目 `AGENTS.md` 同时承担 `SKILL.md` 对 `scripts/cli.ts` 的解释职责），然后用 cli 手动测试以下内容：确认 D601 `~/met_nonlinear` 中存在 `docker-compose.unidesk.yml`、`docker/unidesk/Dockerfile.ml`、`unidesk/server/src/index.ts` 和 `docs/reference/unidesk_microservice.md`；运行 `bun scripts/cli.ts microservice list`，确认 `met-nonlinear` 显示为 `providerId=D601`、`public=false`、`frontendOnly=true`、`127.0.0.1:3288` 后端映射和 `met-nonlinear-ts` 容器摘要；运行 `bun scripts/cli.ts microservice health met-nonlinear`、`bun scripts/cli.ts microservice proxy met-nonlinear /api/queue`、`bun scripts/cli.ts microservice proxy met-nonlinear '/api/projects?root=projects&limit=500'`、`bun scripts/cli.ts microservice proxy met-nonlinear '/api/projects?root=ex_projects&limit=500'`、`bun scripts/cli.ts microservice proxy met-nonlinear '/api/projects/config?path=projects/<name>' --raw` 和 `bun scripts/cli.ts microservice proxy met-nonlinear /api/images`，确认链路通过 backend-core、D601 provider-gateway 和 D601 本机 TS 后端，项目详情包含 `config`、`progress`、`data`、`model`、`metrics` 字段；最后登录公网 frontend `http://74.48.78.17:18081/`，进入 `微服务 / MET Nonlinear`，确认项目库按 `projects/` 和 `ex_projects/` 文件树层级展示且文件夹 Project 数与后端返回数量一致，点击项目行能看到结构化 `config.json`、`data/` 训练状态、模型参数量和指标；通过 UI 选择已有 source Project，设置训练轮数和最大并发，使用 `Fork Project` 创建新的 `projects/unidesk_forks/` Project，确认新 Project 被自动勾选但不会直接训练，再点击 `加入待启动队列` 和 `启动队列`；完整验收可用 UI 输入 `Fork 数量=10`、`训练轮数=200`、`最大并发=3`，但这个规模只能由输入框配置，不能作为硬编码按钮。确认最多按 UI 设置的并发数运行、目标 GPU 是 2080Ti、显存余量低于 20% 时自动限制并发、任务最终进入已完成或失败诊断标签且训练容器自动销毁。页面必须以 React 控件显示项目库、待启动/排队/训练中、已完成、失败诊断、GPU/镜像、训练进度、ETA、`epoch/h` 训练速度和历史记录；项目库、当前队列、已完成和失败列表中的项目必须可点击打开详情；默认没有裸 JSON，只有点击 `查看原始JSON` 才显示原始数据；前端不得再提供 `创建10个10轮任务` 这类硬编码测试按钮。
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