feat: add decision center diary imports

docs/reference/cli.md

@@ -21,6 +21,7 @@ UniDesk 的统一 CLI 入口是根目录 `scripts/cli.ts`，运行方式固定
 - `ssh <providerId> skills [--scope all|wsl|windows] [--limit N]` 发现目标节点上的 WSL/Linux skill 根目录；当 provider 是 WSL 时同一次调用还会扫描 Windows 用户目录下的 `.agents/skills` 与 `.codex/skills`。
 - `microservice list/status/health/diagnostics/tunnel-self-test/proxy` 通过 backend-core 内网 API 管理挂载在计算节点 Docker 或 k3s 控制面中的用户服务（底层命令名仍为 microservice）；`health`、`diagnostics`、`tunnel-self-test` 和 `proxy` 会走真实 backend-core -> provider-gateway 或 k3sctl-adapter -> 节点服务链路，`proxy` 支持受控 JSON 请求体并对超大响应 body 默认输出有界预览，规则见 `docs/reference/microservices.md`。
 - `decision upload/list/show/health` 通过 backend-core 用户服务代理访问 D601 k3s Decision Center，用于上传会议记录/决议 Markdown、列出权威记录、查看详情和健康检查；它不得直连 D601 Service、NodePort 或 provider-gateway 业务 HTTP。
+- `decision diary import <markdown-file>` 将带 `# YYYY年M月D日`、`# YYYY-MM-DD` 或 `# YYYY/M/D` 标题的工作日志拆成每天一篇 Markdown 日记，按 `YYYY-MM/YYYY-MM-DD.md` 虚拟路径写入 Decision Center PostgreSQL；`decision diary list/months/show` 分别用于按月/日期查询、列出月份和查看单日正文。
 - `deploy check/plan/apply` 默认从根目录 `deploy.json` 读取服务 repo 与 commit 期望状态，join `config.json` 和现有 manifest 后使用 target-side build 单一路径校验或更新直管服务与 k3s 代管服务；`deploy plan --env dev|prod` 只从固定 Git ref 读取 manifest 并输出 dry-run 环境计划，不使用本地 dirty worktree；`deploy apply --env dev --service backend-core|frontend|code-queue` 可按 `origin/deploy/dev:deploy.json` 部署当前 D601 dev slice，`--env prod` apply 仍禁用；规则见 `docs/reference/deploy.md`。
 - `dev-env validate [--manifest path] [--kubectl-dry-run]` 离线校验 D601 `unidesk-dev` namespace、dev PostgreSQL 底座和 dev workload manifest。默认检查 `src/components/microservices/k3sctl-adapter/k3s/dev/unidesk-dev-foundation.k8s.yaml`；也可显式校验 `src/components/microservices/k3sctl-adapter/k3s/dev/unidesk-dev-core.k8s.yaml` 或 `src/components/microservices/k3sctl-adapter/k3s/dev/unidesk-dev-code-queue.k8s.yaml`。所有 namespaced 对象必须只落到 `unidesk-dev`，foundation manifest 必须包含 `postgres-dev` StatefulSet/Service、dev secret/config、迁移 Job 和 DB URL guard，core manifest 必须包含 `backend-core-dev`/`frontend-dev` Deployment/Service，Code Queue dev manifest 必须包含 `code-queue-scheduler-dev`、`code-queue-read-dev`、`code-queue-write-dev` 和 dev provider egress proxy。加 `--kubectl-dry-run` 时额外执行 `kubectl apply --dry-run=client --validate=false -f <manifest>`，仍不 apply 资源。
 - `dev-env prewarm-images [--image image] [--provider-id D601] [--no-pull] [--proxy-url URL] [--pull-timeout-ms N] [--dry-run]` 创建异步 job，通过 UniDesk SSH 维护桥在 D601 上把开发底座依赖镜像从 Docker 缓存导入原生 k3s containerd。默认镜像是 `postgres:16-alpine` 和 `rancher/mirrored-library-busybox:1.36.1`，用于避免 `postgres-dev` 与 local-path helper pod 卡在外部 registry 拉取。该命令固定验证 `/etc/rancher/k3s/k3s.yaml` 指向的 native k3s 上下文，并输出 `dev_env_containerd_image_ready=...` 作为成功判据；它不 apply manifest、不修改生产 `unidesk` namespace。
@@ -121,7 +122,7 @@ bun scripts/cli.ts ssh D601 glob --root /home/ubuntu/pikapython --pattern '**/*-
 
 `--main-server-ip` 是一个全局前缀，必须放在需要透传的命令同一次调用中，例如 `bun scripts/cli.ts --main-server-ip 74.48.78.17 debug health`。默认传输是公网 frontend：本地 CLI 读取本仓库 `config.json` 中的 frontend 登录账号密码，登录 `http://<ip>:<frontendPort>/` 获取 HttpOnly session cookie，然后通过 frontend 的 `/api/*` 同源代理访问 backend-core 内网 API；因此计算节点只需要能访问公网 frontend，不需要主 server SSH key，也不需要打开 backend-core REST API 或 PostgreSQL 端口。
 
-默认 frontend 传输支持 `debug health`、`debug dispatch`、`debug task`、`microservice list/status/health/diagnostics/tunnel-self-test/proxy`、`decision upload/list/show/health`、`codex task <taskId>`、`codex output <taskId>`、`codex judge <taskId> --attempt N` 和 `ssh <PROVIDER_ID> <remote-command>`。其中 `ssh` 的 remote frontend 传输使用 `host.ssh` dispatch 执行有界远端命令，适合 `ssh D601 hostname` 和 `ssh D601 skills` 这类自测；交互式登录 shell 仍应在主 server 本机 CLI 使用，或显式切换到旧 SSH 传输后在主 server 上执行。frontend 远程透传不会流式转发本地 stdin，因此 `ssh py < script.py`、`ssh apply-patch < patch.diff` 这类 stdin-backed helper 必须在主 server 本机运行，或显式切换到 `--main-server-transport ssh`。若确实需要旧行为，可使用 `--main-server-key <key>` 或 `--main-server-transport ssh`，这时 CLI 会通过 SSH 登录主 server 的 `--main-server-root` 目录执行同一个 `bun scripts/cli.ts <command>`。
+默认 frontend 传输支持 `debug health`、`debug dispatch`、`debug task`、`microservice list/status/health/diagnostics/tunnel-self-test/proxy`、`decision upload/list/show/health`、`decision diary import/list/months/show`、`codex task <taskId>`、`codex output <taskId>`、`codex judge <taskId> --attempt N` 和 `ssh <PROVIDER_ID> <remote-command>`。其中 `ssh` 的 remote frontend 传输使用 `host.ssh` dispatch 执行有界远端命令，适合 `ssh D601 hostname` 和 `ssh D601 skills` 这类自测；交互式登录 shell 仍应在主 server 本机 CLI 使用，或显式切换到旧 SSH 传输后在主 server 上执行。frontend 远程透传不会流式转发本地 stdin，因此 `ssh py < script.py`、`ssh apply-patch < patch.diff` 这类 stdin-backed helper 必须在主 server 本机运行，或显式切换到 `--main-server-transport ssh`。若确实需要旧行为，可使用 `--main-server-key <key>` 或 `--main-server-transport ssh`，这时 CLI 会通过 SSH 登录主 server 的 `--main-server-root` 目录执行同一个 `bun scripts/cli.ts <command>`。
 
 计算节点可以用该入口测试自身的远程升级闭环，而不需要在计算节点公开 core REST API 或 database。标准顺序是：先运行 `bun scripts/cli.ts --main-server-ip 74.48.78.17 debug health` 确认主 server 看到当前 Provider 在线，且该 Provider labels 中 `unideskCapabilities` 包含 `host.ssh`、`hostSshConfigured=true`、`hostSshKeyPresent=true`；再运行 `bun scripts/cli.ts --main-server-ip 74.48.78.17 debug dispatch <PROVIDER_ID> provider.upgrade --mode schedule --wait-ms 15000` 触发真实 `provider.upgrade`；随后再次运行 `debug health` 确认节点重新上线；最后运行 `bun scripts/cli.ts --main-server-ip 74.48.78.17 debug dispatch <PROVIDER_ID> host.ssh --wait-ms 15000` 和 `bun scripts/cli.ts --main-server-ip 74.48.78.17 ssh <PROVIDER_ID> hostname` 验证 SSH 透传能力。provider-gateway 新部署或升级后没有完成这组 remote CLI 自测，不能视为交付完成。