docs: retire stale decision center d601 references

docs/reference/cli.md

@@ -74,9 +74,9 @@ PipelineRun 失败或长时间未完成时，先按定点 `control-plane status
 - `trans <providerId>:k3s[:namespace:workload[:container]] <operation> ...` 是原生 k3s 结构化 route 入口，route 只定位控制面或 workload，`kubectl`、`logs`、`exec`、`sh`、`bash`、`apply-patch`、旧 `apply-patch-v1` fallback 和普通容器命令作为 operation 放在 route 之后；CLI 固定注入 `KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml` 并把 kubectl、workload exec、logs 和 pod workspace 读写参数组装成 argv，避免在 Host SSH、bash、kubectl exec 和容器 shell 之间反复手写多层引号；D601 与 G14 都有 provider-specific guard，分别校验 `d601` 和 G14 k3s 节点身份。
 - Code Queue runner 镜像必须在 PATH 上提供 `/usr/local/bin/tran`。runner 内的 `tran` 检测到 `CODE_QUEUE_*` 或 `KUBERNETES_SERVICE_HOST` 后，默认执行 `bun /root/unidesk/scripts/cli.ts --main-server-ip <public-frontend> ssh ...`，其中 `<public-frontend>` 优先来自 `UNIDESK_MAIN_SERVER_IP` / `UNIDESK_MAIN_SERVER_HOST` / `CODE_QUEUE_DEV_CONTAINER_MASTER_HOST`。runner remote frontend HTTP 客户端默认使用 `curl` 后端，降低 Bun 在部分 runner 内读取非 SSH HTTP response body 时触发 native crash 的风险；显式 `UNIDESK_REMOTE_HTTP_CLIENT=fetch` 可用于诊断。runner 内跨 D601/G14 的分布式访问应优先使用结构化 route/operation，例如 `tran D601 argv ...`、`tran G14 argv ...`、`tran D601:k3s kubectl ...`、`tran D601:k3s:<namespace>:<workload> argv ...`、`tran G14:/absolute/workspace apply-patch ...` 和 `tran <route> upload|download ...`；`apply-patch`、`upload`、`download`、`sh`、`bash`、`py` 和旧 `apply-patch-v1` fallback 经 frontend `/ws/ssh` 通道执行，stdout/stderr 也必须完整直通，不得退回 `/api/dispatch` task JSON。非 UniDesk admin runner 可通过 `UNIDESK_SSH_CLIENT_TOKEN` 使用 scoped `/ws/ssh` client token，frontend 侧用 `UNIDESK_SSH_CLIENT_ROUTE_ALLOWLIST` 约束允许 route；该 token 只授予 ssh passthrough，不下发 provider token、主 server SSH key 或完整 frontend 登录态。
 - `microservice list/status/health/diagnostics/tunnel-self-test/proxy` 通过 backend-core 内网 API 管理挂载在计算节点 Docker 或 k3s 控制面中的用户服务（底层命令名仍为 microservice）；`health`、`status` 和 `diagnostics` 默认返回 compact summary、body 字节数和 `--full|--raw` 展开命令，只有小 body 或无法抽取 summary 时才带有界 body preview，避免 Code Queue/k3s 诊断一次性输出爆炸；`tunnel-self-test` 和 `proxy` 会走真实 backend-core -> provider-gateway 或 k3sctl-adapter -> 节点服务链路。`microservice health code-queue` 使用 commander-safe 专用摘要，必须保留 ok/status、service id、running count、queue count、heartbeat freshness/risk、split-brain/live/degraded 解释和 raw drill-down 命令；需要完整健康 JSON 时显式加 `--raw` 或 `--full`，等价深挖路径是 `microservice proxy code-queue /health --raw --full`。`proxy` 支持受控 JSON 请求体并对超大响应 body 默认输出有界预览，规则见 `docs/reference/microservices.md`。
-- `decision upload/list/show/health` 通过 backend-core 用户服务代理访问 D601 k3s Decision Center，用于上传会议记录/决议 Markdown、列出权威记录、查看详情和健康检查；`decision list` 默认只返回摘要并省略完整 Markdown body，需要排查大正文时显式加 `--include-body`。正式文书字段通过 records 模型一等字段返回和查询：`--doc-no DC-...`、`--doc-type DCSN|GOAL|PLAN|RPRT|ACTN|ISSU|RETR|RQST|RESP|MINS`、`--doc-priority P0|P1|P2|P3`、`--year YYYY`、`--signer`、`--issued-at`、`--effective-scope`、`--supersedes`、`--superseded-by`；`show` 和 `requirement update` 可使用 `id` 或 `docNo`。`decision requirement list/create/upsert/update/show` 在同一 records 模型上管理 `goal|decision|blocker|debt|experiment` 需求记录，`docNo` 唯一，未传 `--doc-no` 但提供 `--doc-type/--doc-priority/--year` 时由服务分配下一个序号。它们不得直连 D601 Service、NodePort 或 provider-gateway 业务 HTTP。
-- `decision diary import <markdown-file>` 将带 `# YYYY年M月D日`、`# YYYY-MM-DD` 或 `# YYYY/M/D` 标题的工作日志拆成每天一篇 Markdown 日记，按 `YYYY-MM/YYYY-MM-DD.md` 虚拟路径写入 Decision Center PostgreSQL；`decision diary list/history` 默认只返回摘要，需要完整 Markdown 时显式加 `--include-body`；`decision diary show <YYYY-MM-DD|id> [--source-file path]` 查看单日正文，`--source-file` 用于同一天存在多个导入来源时精确选择；`decision diary edit|upsert <YYYY-MM-DD|id> --body-file <path> [--title text] [--source-file path] [--tag tag]` 通过 `PUT /api/diary/entries/:idOrDate` 创建当天或历史条目并编辑既有条目。
-- `deploy check/plan/apply` 默认从根目录 `deploy.json` 读取服务 repo 与 commit 期望状态，join `config.json` 和现有 manifest 后使用 target-side build 或 reviewed artifact consumer 校验/更新已支持目标；`deploy plan --env dev|prod` 只从 `origin/master:deploy.json#environments.<env>` 读取 manifest 并输出 dry-run 环境计划，不使用本地 dirty worktree；当前 `deploy apply --env dev` 支持 `backend-core`、`frontend`、`baidu-netdisk`、`decision-center`、`mdtodo`、`claudeqq` 和 dev-only `code-queue` artifact consumers，`findjob`/`pipeline`/`met-nonlinear` 为 D601 direct Compose artifact consumers，`k3sctl-adapter` 只提供 plan/dry-run；dev desired-state smoke 使用 `ci run-dev-e2e`；规则见 `docs/reference/deploy.md`、`docs/reference/dev-environment.md` 和 `docs/reference/dev-ci-runner.md`。`deploy apply --env prod` 同时覆盖 `findjob` 和 `pipeline` 的 pull-only Compose CD，但 `met-nonlinear` 仍然只允许 dry-run/plan，`k3sctl-adapter` 只允许 plan/dry-run。
+- `decision upload/list/show/health` 通过 `config/unidesk-host-k8s.yaml` 选择 NC01 k8s `unidesk/decision-center` 入口，用于上传会议记录/决议 Markdown、列出权威记录、查看详情和健康检查；持久化权威是 GitHub repo `pikasTech/decision-center-data` 的 `main:data`，PostgreSQL 只作为运行时索引/缓存。`decision list` 默认只返回摘要并省略完整 Markdown body，需要排查大正文时显式加 `--include-body`。正式文书字段通过 records 模型一等字段返回和查询：`--doc-no DC-...`、`--doc-type DCSN|GOAL|PLAN|RPRT|ACTN|ISSU|RETR|RQST|RESP|MINS`、`--doc-priority P0|P1|P2|P3`、`--year YYYY`、`--signer`、`--issued-at`、`--effective-scope`、`--supersedes`、`--superseded-by`；`show` 和 `requirement update` 可使用 `id` 或 `docNo`。`decision requirement list/create/upsert/update/show` 在同一 records 模型上管理 `goal|decision|blocker|debt|experiment` 需求记录，`docNo` 唯一，未传 `--doc-no` 但提供 `--doc-type/--doc-priority/--year` 时由服务分配下一个序号。它们不得直连 Service、NodePort、provider-gateway 业务 HTTP 或旧 D601 Decision Center 路径。
+- `decision diary import <markdown-file>` 将带 `# YYYY年M月D日`、`# YYYY-MM-DD` 或 `# YYYY/M/D` 标题的工作日志拆成每天一篇 Markdown 日记，按 `YYYY-MM/YYYY-MM-DD.md` 虚拟路径写入 Decision Center GitHub 存储；`decision diary list/history` 默认只返回摘要，需要完整 Markdown 时显式加 `--include-body`；`decision diary show <YYYY-MM-DD|id> [--source-file path]` 查看单日正文，`--source-file` 用于同一天存在多个导入来源时精确选择；`decision diary edit|upsert <YYYY-MM-DD|id> --body-file <path> [--title text] [--source-file path] [--tag tag]` 通过 `PUT /api/diary/entries/:idOrDate` 创建当天或历史条目并编辑既有条目。
+- `deploy check/plan/apply` 默认从根目录 `deploy.json` 读取服务 repo 与 commit 期望状态，join `config.json` 和现有 manifest 后使用 target-side build 或 reviewed artifact consumer 校验/更新已支持目标；`deploy plan --env dev|prod` 只从 `origin/master:deploy.json#environments.<env>` 读取 manifest 并输出 dry-run 环境计划，不使用本地 dirty worktree；当前 `deploy apply --env dev` 支持 `backend-core`、`frontend`、`baidu-netdisk`、`mdtodo`、`claudeqq` 和 dev-only `code-queue` artifact consumers，`findjob`/`pipeline`/`met-nonlinear` 为 D601 direct Compose artifact consumers，`k3sctl-adapter` 只提供 plan/dry-run；Decision Center 生产部署走 NC01 YAML-first k8s + GitHub repo storage，不再用 D601 artifact consumer 作为当前 closeout；dev desired-state smoke 使用 `ci run-dev-e2e`；规则见 `docs/reference/deploy.md`、`docs/reference/dev-environment.md` 和 `docs/reference/dev-ci-runner.md`。`deploy apply --env prod` 同时覆盖 `findjob` 和 `pipeline` 的 pull-only Compose CD，但 `met-nonlinear` 仍然只允许 dry-run/plan，`k3sctl-adapter` 只允许 plan/dry-run。
 - `dev-env validate [--manifest path] [--kubectl-dry-run]` 离线校验 D601 `unidesk-dev` namespace、dev PostgreSQL 底座和 dev workload manifest。默认检查 `src/components/microservices/k3sctl-adapter/k3s/dev/unidesk-dev-foundation.k8s.yaml`；也可显式校验 `src/components/microservices/k3sctl-adapter/k3s/dev/unidesk-dev-core.k8s.yaml` 或 `src/components/microservices/k3sctl-adapter/k3s/dev/unidesk-dev-code-queue.k8s.yaml`。所有 namespaced 对象必须只落到 `unidesk-dev`，foundation manifest 必须包含 `postgres-dev` StatefulSet/Service、dev secret/config、迁移 Job 和 DB URL guard，core manifest 必须包含 `backend-core-dev`/`frontend-dev` Deployment/Service，Code Queue dev manifest 必须包含 `code-queue-scheduler-dev`、`code-queue-read-dev`、`code-queue-write-dev`、dev provider egress proxy，以及只读挂载宿主 `/home/ubuntu/.agents/skills` 到容器 `/root/.agents/skills` 的 `skills-dir` volume。加 `--kubectl-dry-run` 时额外以 `KUBECONFIG=/etc/rancher/k3s/k3s.yaml` 执行 `kubectl apply --dry-run=client --validate=false -f <manifest>`，仍不 apply 资源；默认 `docker-desktop` kubeconfig 不得作为 D601 dry-run 目标。
 - `dev-env prewarm-images [--image image] [--provider-id D601] [--no-pull] [--proxy-url URL] [--pull-timeout-ms N] [--dry-run]` 创建异步 job，通过 UniDesk SSH 维护桥在 D601 上把开发底座依赖镜像从 Docker 缓存导入原生 k3s containerd。默认镜像是 `postgres:16-alpine` 和 `rancher/mirrored-library-busybox:1.36.1`，用于避免 `postgres-dev` 与 local-path helper pod 卡在外部 registry 拉取。该命令固定验证 `/etc/rancher/k3s/k3s.yaml` 指向的 native k3s 上下文，并输出 `dev_env_containerd_image_ready=...` 作为成功判据；它不 apply manifest、不修改生产 `unidesk` namespace。
 - `artifact-registry plan|render|status|health|install|deploy-backend-core|deploy-service` 管理 D601 host-managed CNCF Distribution registry 的声明、安装、只读检查和 pull-only artifact CD。该 registry 固定为 D601 loopback `127.0.0.1:5000`，由 systemd + Docker Compose 管理，位于 native k3s 故障域外；`deploy-service` 只拉取 CI 已发布的 commit-pinned 镜像、retag/recreate 或导入 native k3s，并做 live commit 验证，不构建 runtime source。`deploy-backend-core` 是 deprecated 兼容名，标准 backend-core prod CD 入口是 `deploy apply --env prod --service backend-core`。长期规则见 `docs/reference/artifact-registry.md`。
@@ -161,9 +161,9 @@ UniDesk/HWLAB Web 开发、HWLAB `web-probe run|script|observe|screenshot`、fak
 
 定点状态查询优先使用后台 job 输出的稳定对象名：PipelineRun 用 `hwlab g14 control-plane status --lane v02 --pipeline-run <name>`，已知 source commit 用 `--source-commit <full-sha>`。不要在 source branch 可能继续推进时用默认最新 head status 判定历史 run 成败；默认最新 head 口径只适合判断当前 lane 是否整体最新。`control-plane status` 会汇总 source、mirror、Tekton、Argo、runtime workload 和公网探针，可能比普通只读命令慢；高频轮询应先用 `job status` 或更窄的 status，完整 status 留给阶段收口和异常定位。
 
-`server rebuild` 与 `server start`、`server stop` 一样必须通过返回的 job id 确认结果；不要把连续 `server rebuild` 命令理解成“前一个重建已完成”，因为两个命令只是在快速创建异步 job。重建 frontend 只保留为维护/非标准路径；标准 frontend 发布必须先运行 `ci publish-user-service --service frontend --commit <full-sha>`，再运行 `deploy apply --env dev --service frontend` 和 `deploy apply --env prod --service frontend`，并验证 `/health.deploy.commit`。重建 dev 入口薄代理使用 `bun scripts/cli.ts server rebuild dev-frontend-proxy`，随后验证 `server status` 的 `urls.devFrontend` 和 `http://127.0.0.1:18083/health`；重建 Todo Note 后端使用 `bun scripts/cli.ts server rebuild todo-note`，随后用 `microservice health todo-note` 和 `microservice proxy todo-note /api/instances` 验证；重建 Code Queue Manager 使用 `bun scripts/cli.ts server rebuild code-queue-mgr`，随后用 `microservice health code-queue-mgr`、`microservice health code-queue`、`codex tasks --view commander --limit 5` 和冻结的 `codex submit` 返回 `legacy-code-queue-frozen` 验证主 server 控制面路径；重建 Project Manager 后端使用 `bun scripts/cli.ts server rebuild project-manager`，随后用 `microservice health project-manager` 和 `microservice proxy project-manager /api/projects` 验证；重建 Baidu Netdisk 后端使用 `bun scripts/cli.ts server rebuild baidu-netdisk`，随后用 `microservice health baidu-netdisk` 和 `microservice proxy baidu-netdisk /api/transfers` 验证，但该命令只保留为维护/非标准路径；重建 OA Event Flow 后端使用 `bun scripts/cli.ts server rebuild oa-event-flow`，随后用 `microservice health oa-event-flow` 和 `microservice proxy oa-event-flow /api/diagnostics` 验证。D601 Code Queue 执行面和 Decision Center 后端由 D601 k3s/k8s 控制面代管；persistent dev backend-core、frontend 和 Decision Center 都走 artifact consumer，当前 Code Queue 仍不得通过维护通道直连 D601 做部署。不得把 `docker rm` 手工兜底当成正式交付步骤。
+`server rebuild` 与 `server start`、`server stop` 一样必须通过返回的 job id 确认结果；不要把连续 `server rebuild` 命令理解成“前一个重建已完成”，因为两个命令只是在快速创建异步 job。重建 frontend 只保留为维护/非标准路径；标准 frontend 发布必须先运行 `ci publish-user-service --service frontend --commit <full-sha>`，再运行 `deploy apply --env dev --service frontend` 和 `deploy apply --env prod --service frontend`，并验证 `/health.deploy.commit`。重建 dev 入口薄代理使用 `bun scripts/cli.ts server rebuild dev-frontend-proxy`，随后验证 `server status` 的 `urls.devFrontend` 和 `http://127.0.0.1:18083/health`；重建 Todo Note 后端使用 `bun scripts/cli.ts server rebuild todo-note`，随后用 `microservice health todo-note` 和 `microservice proxy todo-note /api/instances` 验证；重建 Code Queue Manager 使用 `bun scripts/cli.ts server rebuild code-queue-mgr`，随后用 `microservice health code-queue-mgr`、`microservice health code-queue`、`codex tasks --view commander --limit 5` 和冻结的 `codex submit` 返回 `legacy-code-queue-frozen` 验证主 server 控制面路径；重建 Project Manager 后端使用 `bun scripts/cli.ts server rebuild project-manager`，随后用 `microservice health project-manager` 和 `microservice proxy project-manager /api/projects` 验证；重建 Baidu Netdisk 后端使用 `bun scripts/cli.ts server rebuild baidu-netdisk`，随后用 `microservice health baidu-netdisk` 和 `microservice proxy baidu-netdisk /api/transfers` 验证，但该命令只保留为维护/非标准路径；重建 OA Event Flow 后端使用 `bun scripts/cli.ts server rebuild oa-event-flow`，随后用 `microservice health oa-event-flow` 和 `microservice proxy oa-event-flow /api/diagnostics` 验证。D601 Code Queue 执行面由 D601 k3s/k8s 控制面代管；Decision Center 由 NC01 k8s 代管并写入 GitHub repo storage；persistent dev backend-core/frontend 仍走 artifact consumer，当前 Code Queue 仍不得通过维护通道直连 D601 做部署。不得把 `docker rm` 手工兜底当成正式交付步骤。
 
-新部署入口优先使用 `deploy apply`。`deploy apply --env dev --service backend-core` 是 D601 k3s artifact consumer，消费 `ci publish-backend-core` 产出的成品镜像；`deploy apply --env dev|prod --service frontend`、`deploy apply --env dev|prod --service baidu-netdisk` 和 `deploy apply --env dev|prod --service decision-center` 是 artifact-consumer 样板；旧的 `codex deploy` 已禁用；后续 Code Queue 等 D601 服务部署应另行收敛到同一类受控 CD 路径，部署后用 live commit 校验证明不是旧服务。
+新部署入口优先使用受控 deploy path。`deploy apply --env dev --service backend-core` 是 D601 k3s artifact consumer，消费 `ci publish-backend-core` 产出的成品镜像；`deploy apply --env dev|prod --service frontend` 和 `deploy apply --env dev|prod --service baidu-netdisk` 是 artifact-consumer 样板；Decision Center 当前样板是 NC01 YAML-first k8s + GitHub repo storage；旧的 `codex deploy` 已禁用；后续 Code Queue 等 D601 服务部署应另行收敛到同一类受控 CD 路径，部署后用 live commit 校验证明不是旧服务。
 
 ## Output Contract