docs: record sub2api timeout closeout and agentrun cli updates
This commit is contained in:
@@ -1,11 +1,11 @@
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name: unidesk-code-queue
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description: UniDesk AgentRun-backed Code Queue CLI — Skill(cli-spec)。legacy `codex` 子命令只保留历史只读/残留停止/prompt-lint;新任务提交、Aipod/Artificer 派单、steer、resume、queue mutation、session trace/output/read/cancel、run/command/runner 状态 drill-down 和 HWLAB Code Agent/CaseRun follow-up 必须使用 `agentrun queue|runs|commands|runner|sessions|aipod-specs`。用户提到 codex、Code Queue、submit、steer、resume、tasks、unread、code-queue、aipod、Artificer、HWLAB Code Agent 时使用。
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description: UniDesk AgentRun-backed Code Queue CLI — Skill(cli-spec)。legacy `codex` 子命令只保留历史只读/残留停止/prompt-lint;新任务提交、Aipod/Artificer 派单、steer/send、events/logs/result、ack/cancel、run/command/runner 状态 drill-down 和 HWLAB Code Agent/CaseRun follow-up 必须使用 `agentrun get|describe|events|logs|result|ack|cancel|create|apply|steer|send` 资源原语。用户提到 codex、Code Queue、submit、steer、resume、tasks、unread、code-queue、aipod、Artificer、HWLAB Code Agent 时使用。
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# UniDesk Code Queue / AgentRun CLI
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旧 Code Queue 已冻结新任务和写入口。`bun scripts/cli.ts codex ...` 现在只作为历史归档、只读排障、残留任务停止和 prompt-lint 入口;新的指挥官派单、Aipod/Artificer 执行、trace/output、read/cancel、steer/reuse 必须走 AgentRun Queue/Runs/Commands/Runner/Sessions/AipodSpec,并按 cli-spec 渐进披露。
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旧 Code Queue 已冻结新任务和写入口。`bun scripts/cli.ts codex ...` 现在只作为历史归档、只读排障、残留任务停止和 prompt-lint 入口;新的指挥官派单、Aipod/Artificer 执行、events/logs/result、ack/cancel、steer/send 必须走 AgentRun 资源原语,并按 cli-spec 渐进披露。默认输出是低噪声 human 表格/摘要;脚本读取显式使用 `-o json|yaml`,原始官方 bridge 调试显式使用 `--raw`。
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**固定入口前缀**: `cd /root/unidesk && bun scripts/cli.ts agentrun ...`
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@@ -15,52 +15,50 @@ description: UniDesk AgentRun-backed Code Queue CLI — Skill(cli-spec)。legacy
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```bash
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# 查看 AgentRun 指挥官队列
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bun scripts/cli.ts agentrun queue commander --reader-id <id>
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bun scripts/cli.ts agentrun queue commander --reader-id <id> --full
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bun scripts/cli.ts agentrun get tasks --queue commander --limit 20
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bun scripts/cli.ts agentrun get tasks --queue commander -o wide
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# 按已有 CLI 组合查看一个 Aipod/Queue run 生命周期;不要新增 queue lifecycle 命令
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bun scripts/cli.ts agentrun queue show <taskId>
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bun scripts/cli.ts agentrun queue show <taskId> --full
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bun scripts/cli.ts agentrun runs show <runId>
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bun scripts/cli.ts agentrun runs result <runId> --command-id <commandId>
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bun scripts/cli.ts agentrun runs events <runId> --after-seq <lastSeq> --limit 100 --tail-summary
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bun scripts/cli.ts agentrun commands show <commandId> --run-id <runId>
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bun scripts/cli.ts agentrun commands result <commandId> --run-id <runId>
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bun scripts/cli.ts agentrun runner jobs --run-id <runId> --command-id <commandId>
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bun scripts/cli.ts agentrun runner job-status <runnerJobId> --run-id <runId>
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# 查看一个 task/run/command/runnerjob/session 生命周期
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bun scripts/cli.ts agentrun describe task/<taskId>
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bun scripts/cli.ts agentrun events run/<runId> --after-seq <lastSeq> --limit 100
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bun scripts/cli.ts agentrun logs session/<sessionId> --tail 100
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bun scripts/cli.ts agentrun result run/<runId> --command <commandId>
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bun scripts/cli.ts agentrun describe command/<commandId> --run <runId>
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bun scripts/cli.ts agentrun describe runnerjob/<runnerJobId> --run <runId>
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# 查看 / 渲染 AipodSpec(Artificer 是默认分布式开发 agent)
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bun scripts/cli.ts agentrun aipod-specs list
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bun scripts/cli.ts agentrun aipod-specs show Artificer
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bun scripts/cli.ts agentrun get aipodspecs
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bun scripts/cli.ts agentrun describe aipodspec/Artificer
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bun scripts/cli.ts agentrun aipod-specs render Artificer --prompt-stdin
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# 提交 AgentRun Queue payload
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bun scripts/cli.ts agentrun queue submit --json-stdin <<'JSON'
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{
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"tenantId": "unidesk",
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"projectId": "example",
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"queue": "commander",
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"title": "任务标题",
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"payload": {
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"prompt": "任务说明"
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}
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}
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JSON
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# 旧 bridge 管理入口仍用于 AipodSpec apply/delete
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bun scripts/cli.ts agentrun aipod-specs apply --yaml-stdin --dry-run
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# 提交 AgentRun task manifest
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bun scripts/cli.ts agentrun apply -f - --dry-run <<'YAML'
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kind: Task
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spec:
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tenantId: unidesk
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projectId: example
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queue: commander
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title: 任务标题
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payload:
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prompt: 任务说明
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YAML
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# 用 AipodSpec 提交,优先用于新任务和 Artificer
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bun scripts/cli.ts agentrun queue submit --aipod Artificer \
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bun scripts/cli.ts agentrun create task --aipod Artificer \
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--prompt-stdin --idempotency-key <key>
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# 查看/控制 AgentRun session
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bun scripts/cli.ts agentrun sessions trace <sessionId>
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bun scripts/cli.ts agentrun sessions output <sessionId>
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bun scripts/cli.ts agentrun sessions read <sessionId>
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bun scripts/cli.ts agentrun sessions turn <sessionId> --aipod Artificer --prompt-stdin
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bun scripts/cli.ts agentrun sessions steer <sessionId> --prompt-stdin
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bun scripts/cli.ts agentrun sessions cancel <sessionId>
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bun scripts/cli.ts agentrun logs session/<sessionId> --tail 100
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bun scripts/cli.ts agentrun ack session/<sessionId>
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bun scripts/cli.ts agentrun send session/<sessionId> --aipod Artificer --prompt-stdin
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bun scripts/cli.ts agentrun steer session/<sessionId> --prompt-stdin
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bun scripts/cli.ts agentrun cancel session/<sessionId> --reason <text> --dry-run
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日常一次性 JSON、prompt 和 runner JSON 输入优先使用 quoted heredoc/stdin:`--json-stdin`、`--prompt-stdin`、`--runner-json-stdin` 或 `--*-file -`。UniDesk bridge 会把 stdin 直通 G14 `/root/agentrun-v01` 官方 `./scripts/agentrun --manager-url auto` CLI,不先落 dump 文件;`--json-file`、`--prompt-file` 和 `--runner-json-file` 只用于已审阅且可复用的受控文件。它不是旧 Code Queue adapter,不双写,也不迁移旧历史。
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日常 task manifest 优先使用 YAML heredoc:`agentrun apply -f -`;单 prompt 派单优先 `agentrun create task --aipod Artificer --prompt-stdin`。UniDesk bridge 会把 stdin 直通 G14 `/root/agentrun-v01` 官方 `./scripts/agentrun --manager-url auto` CLI,不先落 dump 文件;`--json-file`、`--prompt-file` 和 `--runner-json-file` 只作为旧 bridge 兼容入口用于已审阅且可复用的受控文件。它不是旧 Code Queue adapter,不双写,也不迁移旧历史。
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`AipodSpec` 是 AgentRun v0.1 的声明式 agent 装配:模型 profile、gitbundle、skills/tools、SecretRef 和 tool credential 都从 YAML 规格渲染。`Artificer` 默认用于 UniDesk 分布式开发任务,使用 `sub2api` provider、`gpt-5.5`、`reasoningEffort=xhigh`,并通过 SecretRef 注入 GitHub PR token、GitHub SSH 和 UniDesk SSH 透传能力。更新规格时使用 `agentrun aipod-specs apply --yaml-stdin --dry-run` 先看计划,确认后再去掉 `--dry-run`;不得把 API key、SSH key 或 token 写入 prompt、payload、YAML 或 issue。
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@@ -68,20 +66,20 @@ AgentRun Queue payload 需要 runner 内使用 UniDesk SSH 透传时,只通过
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## Queue 渐进披露
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AgentRun queue 生命周期不是一个单独的 `queue lifecycle` 命令,而是一组现有 CLI 的渐进披露组合:
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AgentRun queue 生命周期不是一个单独的 `queue lifecycle` 命令,而是一组资源原语的渐进披露组合:
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1. 默认总览用 `queue commander --reader-id <id>`,只看 active/unread/terminal 摘要和少量任务行。
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2. 单任务用 `queue show <taskId>`,读取 `latestAttempt.runId`、`commandId`、`runnerJobId`、`sessionId/sessionPath`、Aipod metadata 和 `pollCommands`。
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3. Run 级状态用 `runs show <runId>` 和 `runs result <runId> --command-id <commandId>`,判断 claimed、lease、stale、terminalClassification、failureKind、provider interruption、timeoutBudget 和 recoveryActions。
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4. Command 级状态用 `commands show <commandId> --run-id <runId>` 和 `commands result <commandId> --run-id <runId>`,确认 command state、ack、terminal status 和结果摘要。
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5. Runner job 只读状态用 `runner jobs --run-id <runId> --command-id <commandId>` 和 `runner job-status <runnerJobId> --run-id <runId>`,确认 env image reuse、jobName、namespace、phase、exitCode、retention 和 `valuesPrinted=false`。不要为了这些字段手动调用 `trans G14:k3s kubectl ...`。
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6. Session trace/output 只在 `queue show` 或 result 里有实际 `sessionId` 时使用 `sessions trace|output|read|steer|cancel`;`sessionRef=null` 时不要猜 session 命令。
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1. 默认总览用 `get tasks --queue commander --limit 20`,只看 task state、queue/lane、run/cmd/rjob/session ref、age 和 attention。
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2. 单任务用 `describe task/<taskId>`,读取 `latestAttempt.runId`、`commandId`、`runnerJobId`、`sessionId/sessionPath` 和少量 `Next:`。
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3. Run 级状态用 `events run/<runId>` 和 `result run/<runId> --command <commandId>`,判断 terminalClassification、failureKind、provider interruption、timeoutBudget 和 recoveryActions。
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4. Command 级状态用 `describe command/<commandId> --run <runId>` 和 `result command/<commandId> --run <runId>`,确认 command state、ack、terminal status 和结果摘要。
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5. Runner job 只读状态用 `describe runnerjob/<runnerJobId> --run <runId>`,确认 env image reuse、jobName、namespace、phase、exitCode、retention 和 `valuesPrinted=false`。不要为了这些字段手动调用 `trans G14:k3s kubectl ...`。
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6. Session trace/output 只在 `describe task` 或 result 里有实际 `sessionId` 时使用 `logs|ack|steer|send|cancel session/<sessionId>`;`sessionRef=null` 时不要猜 session 命令。
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默认视图必须低噪声,`--full` 展开结构化详情,`--raw` 才保留原始响应;命令返回里的 drill-down 应优先是 `bun scripts/cli.ts agentrun ...`,不得把人工 k8s 查询作为日常下一步。
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默认视图必须低噪声且不是 JSON envelope,`-o json|yaml` 才输出稳定机器结构,`--raw` 才保留官方 AgentRun bridge 原始响应;命令返回里的下一步应优先是 `bun scripts/cli.ts agentrun ...` 资源原语,不得把人工 k8s 查询作为日常下一步。
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## HWLAB Code Agent 入口整合
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HWLAB Code Agent / CaseRun follow-up 的日常派单也归入 AgentRun Queue/Sessions:新任务用 `queue submit --aipod Artificer` 或包含 HWLAB gitbundle 的 `queue submit --json-stdin`;运行中纠偏用 `sessions steer` 或 `sessions turn --aipod Artificer`。需要验证 HWLAB Web/Cloud API 原入口时,仍按 `$hwlab-code-agent` 使用 G14 `/root/hwlab-v02` 的 `hwlab-cli client agent ...` 拉取同一 trace/result/inspect;不要回到旧 `codex submit/resume/steer`。
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HWLAB Code Agent / CaseRun follow-up 的日常派单也归入 AgentRun 资源原语:新任务用 `create task --aipod Artificer` 或包含 HWLAB gitbundle 的 `apply -f -`;运行中纠偏用 `steer session/<sessionId>` 或 `send session/<sessionId> --aipod Artificer`。需要验证 HWLAB Web/Cloud API 原入口时,仍按 `$hwlab-code-agent` 使用 G14 `/root/hwlab-v02` 的 `hwlab-cli client agent ...` 拉取同一 trace/result/inspect;不要回到旧 `codex submit/resume/steer`。
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@@ -111,7 +109,7 @@ bun scripts/cli.ts codex move <taskId> --queue <queueId>
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bun scripts/cli.ts codex tasks --view commander [--limit N]
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返回旧 Code Queue 历史/残留任务的有界 action map:active runners 计数、少量 active item、queued/retry_wait 计数、terminal-unread 总数、关键风险计数、分类计数和 drill-down 命令。新任务队列状态用 `agentrun queue commander`。
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返回旧 Code Queue 历史/残留任务的有界 action map:active runners 计数、少量 active item、queued/retry_wait 计数、terminal-unread 总数、关键风险计数、分类计数和 drill-down 命令。新任务队列状态用 `agentrun get tasks --queue commander`。
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### Supervisor(分区视图)
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@@ -189,7 +187,7 @@ bun scripts/cli.ts codex interrupt <taskId>
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bun scripts/cli.ts codex cancel <taskId>
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仅用于停止旧 Code Queue 残留任务;新 AgentRun session 使用 `bun scripts/cli.ts agentrun sessions cancel <sessionId>`。
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仅用于停止旧 Code Queue 残留任务;新 AgentRun session 使用 `bun scripts/cli.ts agentrun cancel session/<sessionId>`。
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